시설 결정은 복잡합니다. 선택의 폭이 넓고 작업이 여러 부서에 분산될 수 있습니다.
전통적으로 시설 이니셔티브는 데이터를 사용하지 않았습니다. 기업 부동산 경영진은 부족 지식, 업계 "모범 사례" 및 주관적인 직원 설문 조사를 기반으로 빠른 결정을 내려야 했습니다. 그들은 자신의 결정을 정당화하고 더 적은 비용으로 더 많은 일을 하도록 요청받고 있습니다. 행동 과학, 조직 네트워크 분석, 기계 학습 및 AI의 기술 발전으로 인해 경영진은 비용을 절감하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
