CoreNet Leader Magazine: 직장 분석이 조직에 도움이 되는 세 가지 방법

직장 분석에 대한 이 기사는 에 처음 게시되었습니다. CoreNet 글로벌 리더 매거진 Ellen Nussbaum이 작성했습니다.

2020년 19분기는 디지털 작업 환경에서 협업 프로세스가 얼마나 복잡할 수 있는지를 보여주었습니다. COVID-XNUMX의 결과로 대부분의 조직은 원격 근무로 거의 완전히 전환되었으며 집에서 사회적 거리를 유지하면서 커뮤니케이션을 간소화하기 위해 Slack, Zoom 및 Microsoft Teams와 같은 기술에 점점 더 의존하고 있습니다. 결국 커뮤니케이션은 협업에 필수적이며 기술을 통한 커뮤니케이션은 대부분의 직원에게 익숙한 것과는 상당히 다르다는 것이 증명되고 있습니다. 더 많은 기업이 재택근무 명령이 팀에 미치는 영향을 더 잘 이해하기 위해 직장 분석에 의존하고 있습니다.

본질적으로 직장 분석을 통해 사람들이 가장 잘 협업하는 방법과 내부 및 외부 프로세스에 대한 계산된 변경이 조직의 건강에 미치는 영향을 이해하기 위해 과학을 활용할 수 있습니다. 조직은 운영의 모든 측면에 대해 일련의 구조화된 지침을 준수합니다. 작업장 분석의 역할은 더 나은 결과를 생성하기 위해 이러한 지침을 수정해야 하는지 여부를 결정합니다. 이러한 확장된 지식을 통해 기업은 일반적으로 뿐만 아니라 직원과 문화에 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 식별할 수 있습니다. 이 지식은 예상치 못한 장애에 대한 조직의 대응에 핵심 구성 요소 역할을 합니다. 회사는 또한 사무실이 다시 열리면 직장 역학이 어떤 모습일지 예상하려고 노력하고 있습니다. 직원들이 이전 운영 모델로 돌아갈 것인가, 아니면 (적어도 부분적인) 재택 근무가 팀의 상호 작용을 영구적으로 변화시킬 것인가? 직장 분석은 회사의 업무 복귀 접근 방식(어떤 직원이 먼저 복귀해야 하는지, 건강과 생산성의 균형을 위해 사무실 레이아웃을 어떻게 수정해야 합니까?)을 알려줄 뿐만 아니라 전환이 예상대로 순조롭게 진행되지 않을 경우 경영진에게 알릴 수 있습니다.

다음은 직장 분석을 채택하기 위한 세 가지 주요 고려 사항입니다.

1. 조직의 건전성 측정 및 개선

조직의 건강은 조직의 성장과 관련이 있습니다. 사실, 연구에 따르면 조직의 건강이 직원, 고용주 및 수익에 도움이 된다는 사실이 일관되게 밝혀졌습니다. Queens School of Business와 Gallup Organization의 한 쌍의 연구에 따르면 직원 참여도가 낮은 회사는 지속적으로 평균 이상의 결근, 직원 오류 및 업무 중 사고를 경험합니다. 이러한 연구 결과는 Humanyze에서 본 것과 일치합니다. 학술 및 현장 연구는 조직의 건강을 정량화하고 직원 참여, 팀 생산성 및 조직 적응성 영역에서 문제를 식별하는 데 사용할 수 있음을 보여줍니다.

  • 참여는 직원이 조직 내에서 사회적으로 연결된 정도와 직원들이 번아웃을 경험할 가능성을 포착합니다.
  • 생산성은 커뮤니케이션 패턴이 프로세스와 얼마나 일치하는지, 개선 능력을 측정합니다.
  • 적응성은 조직의 커뮤니케이션 및 작업 패턴이 얼마나 빨리 발전할 수 있는지뿐만 아니라 서로 다른 계층적 계층 간의 연결 강도를 포착합니다.

회사의 조직 상태를 이해하는 프로세스가 방해가 되거나 방해가 될 필요는 없습니다. 대부분의 회사는 변화가 심하거나 스트레스가 심한 기간 동안 직원에게 추가 요구 사항을 적용하기를 원하지 않습니다. 결과적으로 그들은 종종 조직의 건전성을 질적으로 평가하기 위해 설문조사에 의존합니다. 설문조사는 중요한 통찰력을 보여주지만 낮은(또는 편향된) 응답률과 같은 약점도 있습니다.

작업장 분석을 수행하면 직원 복지에 대한 객관적이고 비침습적이며 상세한 보기를 제공하는 동시에 개선 기회를 얻을 수 있다는 이점이 있습니다. 설문조사와 직장 분석을 모두 활용하는 회사는 조직을 훨씬 더 잘 이해하고 직원을 더 잘 지원할 수 있습니다.

기업들은 어떻게 이것을 해왔습니까? Humanyze는 작업 공간 분석을 사용하여 팀의 구성과 위치를 심층적으로 살펴봄으로써 글로벌 기술 회사를 지원했습니다. 주요 목표는 협업 방법, 회사 문화 및 사무실 평면도가 특정 부서의 요구 사항을 충족하는지 확인하는 것이었습니다.

먼저 캘린더, 이메일 및 Skype와 같은 커뮤니케이션 도구가 포함된 회사의 Microsoft Exchange 제품군에서 데이터를 측정했습니다. Humanyze는 분석을 수행한 후 제공된 데이터 추세를 기반으로 일련의 제안을 제안했습니다. 협업을 개선하기 위해 팀 배치를 변경하는 것과 관련된 첫 번째 제안. 건물 사이를 30초만 걸어도 엔지니어링 팀과 영업 팀 간의 협업이 현저히 줄어들었다는 사실에 주목했습니다. 이러한 협업 부족은 성능과 생산성에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 회사는 직원 간의 더 빈번한 상호 작용을 촉진하기 위해 팀의 위치를 ​​조정하여 문제를 해결하기 위한 조치를 취했습니다.

사무실 공간을 최적화하는 것 외에도 조직은 새로운 대면 협업 기회를 만들고 회의 문화를 조정하여 직원의 업무 시간을 줄이는 동시에 필요한 참여와 협업을 유도했습니다. 우리는 이러한 변화가 궁극적으로 조직의 건전성 육성 문화를 바탕으로 비즈니스 목표 달성, 직원 유지, 새로운 인재 유치에 대한 회사의 능력을 강화한다는 것을 발견했습니다.

2. 부동산 투자 효과 극대화

많은 회사에서 부동산은 결국 손익계산서에서 가장 큰 비용 중 하나가 됩니다. 그러나 그 생산성은 역사적으로 측정하기 어려웠습니다. 한 팀의 직장 위치가 다른 팀의 성과에 영향을 미칩니까? 협업을 돕거나 방해하는 특정 작업 공간 디자인이 있습니까? 현재 좌석 배치도를 개선할 수 있습니까? 직장 분석이 없으면 이러한 질문에 대한 답이 없는 경우가 많으며 그로 인한 기회는 해결되지 않습니다.

과거에 조직은 Humanyze와 협력하여 사무실 공간을 더 매력적이고 생산적으로 변화시켜 부동산 투자 수익을 개선했습니다. 우리의 경험에 따르면 작업장 분석은 조직이 조직의 건강을 증진하는 좌석 전략 및 건물 설계에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

직장 분석은 기업이 사업 확장에 접근할 때도 작동합니다. Humanyze는 정유 공장을 확장하고 생산량을 200% 늘리고 인력을 80% 늘리는 다년 계획을 발표한 국제 에너지 회사를 지원했습니다. 이 대규모 재정 투자와 그에 따른 빠른 팀 성장으로 인해 공간 계획 및 할당과 관련된 문제가 발생했습니다.

우리의 기술은 연구에 참여한 팀 중 현재 위치에서 가장 중요한 팀과 생산성에 영향을 주지 않고 잠재적으로 새로운 위치로 이동할 수 있는 팀을 식별했습니다. Humanyze 플랫폼을 사용하여 회사는 팀 상호 작용의 양과 빈도를 측정하고 직원들이 캠퍼스의 각 부분에서 보낸 시간을 매핑하여 중요한 부동산 결정을 알릴 수 있었습니다.

3. 회사는 직원의 개인 정보를 보호할 의무가 있습니다.

직원들은 개인 정보를 보호하기 위해 회사를 신뢰합니다. 이 신뢰의 위반은 부정적인 사기(및 결과적으로 소모)로 이어질 수 있습니다. 동시에 회사 소유 데이터는 직원이 업무에 접근하는 방식에 대한 새로운 관점, 그렇지 않으면 발견할 수 없는 관점을 열어줄 잠재력이 있습니다. 이 절충안을 관리하는 것은 분석을 적절하게 구성하고 직원들이 데이터가 사용되는 방식과 이유를 이해하도록 돕는 것 사이의 섬세한 균형입니다.

Humanyze는 투명성(사용)과 보호(개인 데이터)를 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리는 고객과 협력하여 직원에게 데이터 사용에 대해 교육합니다. 당사의 솔루션은 개별 기반 통찰력보다는 집계된 데이터에 의존합니다. 이는 팀, 지역 및 사업부 수준에서 조직적 통찰력을 생성하는 능력을 손상시키지 않으면서 직원의 개인 정보를 보호합니다.

조직의 건강과 성과를 촉진하기 위해 직장 분석을 사용하는 것은 세계 유수의 많은 기업에서 채택하고 있는 흥미로운 기술입니다. 사람들이 어디서, 어떻게, 언제 작업하는지에 대한 통찰력에 대한 액세스는 리더가 조직에 대해 생각하는 방식을 바꾸고 있습니다. 직원들이 직면하고 있는 숨겨진 과제를 발견하고 이러한 통찰력을 조직의 건강을 개선하는 데 사용할 수 있는 기회가 있기를 바랍니다. 지금까지 살펴본 바와 같이, 이는 귀사가 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 핵심 요소입니다.

마지막 업데이트 04년 2021월 XNUMX일