새로운 업무 환경으로 인해 회사 성과 관리가 그 어느 때보다 복잡해졌습니다. "조용한 퇴사" 및 직원 감시 도구에 대한 우려 증가는 이를 더욱 복잡하게 만들 뿐이며 벤더와 고용주 모두 직장 데이터 사용에 대해 신뢰할 수 있는지에 대한 의구심을 불러일으켰습니다.
지난 XNUMX년 동안 AI 및 사람 분석의 주요 발전 덕분에 기업이 밝히다, 측정및 개선 기업의 고유한 요구 사항과 상황에 맞는 KPI입니다.
Humanyze 사장 겸 공동 창립자, 벤 와버, 공동 집필 하버드 비즈니스 리뷰 직장 데이터 및 분석의 올바른 사용이 더 나은 성능 관리 과 전반적인 결과 모든 조직에서:
"믿을 수 있는, 정확한및 편견 없는 직원의 업무 성과 측정 악명이 높습니다. 그리고 회사는 직원에 대한 데이터로 넘쳐나지만 이를 신뢰할 수 있는 성과 지표로 변환하는 능력은 기껏해야 진행 중인 작업에 불과합니다. 연구에 따르면 업무 성과에 대한 자체 평가와 감독 평가가 중복됩니다. 불과 4%로. 조직의 진정한 능력주의는 불가능하고 성과를 완전히 측정할 수는 없지만 조직은 다음과 같은 경우 성과 기반, 공정성 및 전반적으로 성공할 수 있습니다. 성능에 대한 KPI 식별 그들의 조직 내에서 올바른 데이터 사용 그것을 측정하기 위해.”
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