De nieuwe wereld van werken heeft het managen van bedrijfsprestaties complexer gemaakt dan ooit tevoren. De toegenomen bezorgdheid over "stil stoppen" en tools voor het bewaken van werknemers hebben dit alleen maar ingewikkelder gemaakt en twijfels doen rijzen over de vraag of zowel verkopers als werkgevers kunnen worden vertrouwd met het gebruik van werkplekgegevens.
Dankzij belangrijke vorderingen op het gebied van AI en people analytics in het afgelopen decennium zijn er bewezen, ethische benaderingen van datagestuurd prestatiebeheer waarmee bedrijven bepalen, maatregel en verbeteren KPI's die passen bij de unieke behoeften en contexten van hun onderneming.
President en medeoprichter van Humanyze, Ben Waber, schrijft mee voor Harvard Business Review over hoe het juiste gebruik van gegevens en analyses op de werkplek de sleutel is tot beter prestatiemanagement en algehele resultaat in elke organisatie:
"Betrouwbaar, accuraat en bias-vrij metingen van de werkprestaties van werknemers zijn notoir ongrijpbaar. En terwijl bedrijven worden overspoeld met gegevens over hun werknemers, is hun vermogen om deze te vertalen naar betrouwbare indicatoren van prestaties op zijn best een werk in uitvoering. Onderzoek toont aan dat zelfbeoordelingen en toezichtbeoordelingen van werkprestaties elkaar overlappen met slechts 4%. Hoewel echte meritocratie in organisaties onmogelijk is en prestaties nooit volledig meetbaar zullen zijn, kunnen organisaties meer op verdiensten gebaseerd, eerlijker en over het algemeen succesvoller worden als ze Identificeer KPI's over prestaties binnen hun organisaties en gebruik de juiste gegevens om het te meten.”
Klik hier om het volledige artikel in HBR te lezen.
