기업 부동산의 진화는 단속적 균형으로 가장 잘 설명됩니다. 즉, 극적인 변화의 격렬한 기간에 의해 중단되는 느리고 꾸준한 발전입니다. 우리는 분명히 그러한 시기에 있습니다. 팬데믹 기간 동안 원격 근무로의 대규모 전환은 기업 부동산 경영진에 대한 압력을 증가시켰습니다. 새로운 작업장 전략이 빠르게 고안되고 구현되고 있으며, 종종 장기적 영향을 전혀 고려하지 않습니다. 직원의 건강을 보호하고, 비용을 절감하고, 더 나은 직원 경험을 제공하고, 직원 유지를 늘리고, 생산성을 높이고, 혁신을 개선해야 하는 동시 요구 사항은 종종 충돌할 수 있습니다. 그렇다면 문제는 이러한 모든 권한을 동시에 지원할 수 있는 작업장 전략은 무엇입니까?
원격 근무로의 전환과 함께 기술의 시대는 사상 최고 수준에 이르렀습니다. 우리가 협업에 사용하는 도구는 작업이 어떻게 완료되는지에 대한 데이터를 생성하며, 이는 인력 내에서 어떤 작업 스타일과 협업 패턴이 존재하는지에 대한 단서를 제공합니다. 이 정보는 조직이 팬데믹 이후 전략을 추진함에 따라 매우 중요합니다. 사무실 복귀는 직원의 요구와 조직의 목표를 동시에 해결하는 신중한 프로세스여야 합니다.
너무 많은 데이터, 어디에 집중해야 할까요?
첫째, 오늘날 어떤 종류의 데이터가 사용 가능한지 파악하는 것이 도움이 될 것입니다. 물론 이메일, 채팅, 캘린더 등 다양한 협업 도구 데이터 소스가 있습니다. 이러한 시스템에서 나오는 메타데이터는 조직의 협업 네트워크에 대한 심층적인 뷰를 제공합니다. 메타데이터에 대해 이야기할 때 콘텐츠에서 제거된 이러한 도구 내의 정보를 참조합니다. 우리는 단순히 날짜 및 시간 스탬프, 이메일, 채팅 또는 사람들 사이에서 발생하는 이벤트의 양을 보고 있습니다. Humanyze에서는 한 단계 더 나아가 이 데이터를 익명화하고 그룹화하여 직원의 개인 정보를 보호합니다. 이 데이터의 패턴을 분석하여 팀의 응집력, 팀 간의 탐색 및 회사가 얼마나 고립되어 있는지 이해할 수 있습니다. 또한 조직은 직원이 충분한 집중 시간을 확보하고 있는지 또는 회의나 기타 커뮤니케이션 채널로 인해 지속적으로 방해를 받고 있는지에 대한 통찰력을 얻습니다. 이 정보는 기업이 기존 패턴을 개선하기 위해 작업장 전략을 설계하는 방법을 고려할 때 중요합니다.
또 다른 유형의 데이터는 센서 데이터입니다. 업무의 미래와 안전한 사무실 복귀에 대한 보다 즉각적인 요구를 생각할 때 센서 데이터는 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다. 예를 들어, 배지 입력 데이터는 점유에 대한 정보를 제공하는데, 이는 현재 필요에 따라 공간이 혼잡하고 직원 간의 안전한 거리가 불가능한지 여부를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. Bluetooth 근접성 및 위치 데이터는 이를 넘어 시간이 지남에 따라 기업이 대면 협업 네트워크 및 룸 수준 점유율을 추정하는 데 도움이 됩니다. 이러한 유형의 데이터를 협업 데이터와 결합하면 회사가 직원 경험을 향상하고 회사 성과에 긍정적인 영향을 미치는 작업 공간을 만들 수 있습니다. 확실히 다른 데이터 소스에서 가져올 수 있지만 이러한 데이터 클래스는 협업 및 작업장 요구 사항을 이해하는 데 가장 높은 우선 순위로 간주되어야 합니다.
데이터를 사용하여 결정하기
이 데이터가 가장 유용한 다양한 직장 질문을 살펴보겠습니다. 이들 중 첫 번째는 사무실이 위치해야 하는 위치를 결정하는 것입니다. 협업 데이터 측면에서 이것은 재택 근무로의 전환으로 인해 어떤 팀이 가장 부정적인 영향을 받았는지 이해해야 합니다. 예를 들어, 팬데믹 전후의 팀 내 응집력 수준 또는 팀 간 탐색을 비교하면 작업장이 협업 격차를 줄이는 데 유용한 도구가 될 수 있는 부분을 알 수 있습니다. 그런 다음 해당 팀이 위치한 사무실을 재개방, 확장 또는 새 사무실을 완전히 식별하기 위해 우선 순위를 지정할 수 있습니다.
기업은 유사하게 신규 직원이 우선 순위 측정 기준으로 효과적으로 통합되지 않는 부분을 조사할 수 있습니다. 특정 부서에서 신입 사원을 회사의 소셜 네트워크에 포함시키는 데 문제가 있는 경우 해당 부서는 효율성이 떨어지고 가까운 시일 내에 회사를 떠날 가능성이 높아집니다. 이러한 문제에 가장 취약한 지역을 정확히 찾아내는 것은 시설이 장단기적으로 어디에 있어야 하는지 계획할 때 또 다른 요소입니다.
위치가 선택되면 시설 크기에 대한 질문이 자연스럽게 발생합니다. 이는 다른 사이트에 있는 사람들의 수뿐만 아니라 회사가 그곳에서 지원하고자 하는 작업 패턴에서 비롯됩니다. 특히 중요한 것은 서로 다른 팀이나 부서 간의 인접성입니다. 원격 작업으로 이동하면서 이러한 그룹이 약해진 경우 해당 그룹을 사무실의 같은 층에 배치하면 해당 인터페이스를 개선하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 물론 현재 존재하지 않는 미래에 우선 순위가 지정될 인접 요소가 있을 수 있으며 해당 팀이 원격 환경에서 효과적으로 통신하는 경우 물리적 레이아웃으로 일치해야 합니다.
회의 사용 및 유형은 여기에서 또 다른 요소입니다. 특히 캘린더 데이터는 사람들이 회의에 보내는 시간과 그 규모가 크든 작든에 대한 정보를 제공할 수 있습니다. 이를 협업 데이터와 결합하면 편리할 뿐만 아니라 인접 지역의 그룹에 적합한 회의 공간을 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이러한 접근 방식은 기업이 재적립을 계획할 때도 적용해야 합니다. 데이터를 손에 넣은 상태에서 조직은 이제 데이터를 사용하여 여러 시나리오를 실행하여 서로 다른 인접 항목에서 협업 패턴이 어떻게 변경될 수 있는지 이해할 수 있습니다.
이 모든 것은 기업 부동산 리더가 비즈니스를 위한 중요한 전략적 베팅을 주도하기 때문에 특히 중요합니다. 직업의 미래에 대한 모든 생각과 연설에도 불구하고 실제로 무엇이 효과적일지 아는 사람은 아무도 없습니다. 데이터는 비즈니스의 맥락 지식과 결합될 때 유망한 전략을 조명하고 성공 가능성을 높일 수 있습니다. 이러한 새로운 전략이 출시됨에 따라 데이터는 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 지적할 수도 있습니다. 문제가 발생하면 부동산 리더는 신속하게 대응하고 다른 옵션으로 방향을 변경할 수 있습니다. 과거에는 이러한 종류의 문제 해결에 몇 개월이 걸렸지만 이제 부동산 리더는 빠르게 전환하고 조정할 수 있는 데이터를 보유하고 있습니다. 사람들은 자신이 얼마나 회복력이 있으며 기회가 주어졌을 때 작업 방법과 장소를 얼마나 빨리 변경할 수 있는지 보여주었습니다. 이를 촉진하는 분석과 함께 직원의 탄력성은 우리가 약속한 미래의 직장입니다.
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