인력 분석이란 무엇입니까? 왜 중요 함?

인적 자원(HR)은 대부분의 조직에서 중요한 부서로서 직원 및 회사 성과를 관리하는 동시에 근로자에게 직접적인 지원을 제공합니다. 비즈니스 교과서에 따르면 사람 또는 인적 자본은 의심할 여지 없이 회사의 가장 소중한 자산입니다. 자동화와 빅 데이터의 시대에도 직원의 의견과 지원 없이는 거의 이루어지지 않습니다. 직원 피드백과 신뢰할 수 있는 직장 데이터를 수집하는 것은 오랫동안 도전 과제였습니다. 과거에는 설문조사 및 기타 정성적 평가에 의존했습니다. HR 관리가 지속적으로 노력함에 따라 직원의 요구에 대한 더 큰 이해, 인력 분석은 이 목표를 달성하는 데 도움이 되는 강력한 새 리소스를 제공합니다.

인적 자본에 관한 최근 딜로이트 산업 보고서의 데이터는 기업의 85%는 인력 데이터가 중요하다고 생각합니다., 42%만이 이를 적극적으로 모니터링하거나 할 준비가 되어 있습니다. 이것은 많은 비즈니스 리더들 사이에 지식과 실천 사이의 큰 격차를 나타냅니다. 더 많은 회사가 인력 데이터를 수집, 검토 및 해석하기 위한 새로운 관행을 구현함에 따라 채택 수준이 증가할 것으로 보입니다. 증가하는 데이터 처리 능력과 소프트웨어 자동화는 또한 대규모 데이터 세트로 작업하는 것을 가능하게 합니다.

이 게시물에서는 인력 분석이 사용되는 용도와 참여 및 직원 기반 의사 결정을 개선할 수 있는 방법에 대해 설명합니다. 개인 및 팀 관리의 복잡성을 감안할 때 인력 분석을 사용하면 HR 관리의 관점을 일반적인 정성적 관찰에서 정량적 및 데이터 중심 프로세스로 전환하는 데 도움이 됩니다.

인력 분석의 정의

HR 분석의 하위 집합인 인력 분석에는 다음이 포함됩니다. 직원 관련 데이터의 관리 및 해석 그것은 직장 환경과 직원과 부서 간의 참여에 중점을 둡니다. 이 데이터로 작업하는 목표는 조직 내에서 성과와 의사 결정에 영향을 미치는 주요 역학을 더 잘 이해하는 것입니다. 인력 분석의 또 다른 중요한 구성 요소는 내부 데이터를 업계 벤치마크 및 고용 데이터와 비교하는 것입니다. 성공적인 인력 분석 관리는 추세를 해석하고 고용 위험을 관리하며 참여를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

인력 분석은 무엇을 측정합니까?

인력 분석은 생산성, 참여, 적응성의 세 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다. 이러한 영역의 매개변수를 측정함으로써 회사는 직원들이 환경 및 서로에 대해 어떻게 반응하는지를 포함하여 작업장 성과에 대한 포괄적인 이해를 얻을 수 있습니다.

  • 직원 생산성. 경영진과 경영진의 리더십은 직원 생산성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 몇 가지 예 측정 가능한 생산성 역학 온보딩 프로세스, 데이터 관리 및 액세스, 근무 시간입니다. 인력 분석은 회사 문화와 예상 규범의 결과로 발생하는 기본 행동과 관행을 이해하는 것을 목표로 합니다.
  • 직원 참여. 참여하는 직원은 더 생산적이고 회사의 사명에 헌신합니다. 직원들이 인정받고 이해받지 못한다고 느끼면 개선에 사용할 수 있는 솔직한 피드백을 수집하는 것도 어려울 수 있습니다. 일부 주요 직원 참여 지표에는 직원 유지, 개발 계획 이정표 및 일과 삶의 균형에 대한 해석이 포함됩니다.
  • 조직적 적응성. COVID-19 대유행은 가장 자원이 풍부한 기업조차도 결의를 강조했습니다. 조직의 계층 구조, 작업 스타일 및 변경 관리 접근 방식을 살펴보면 다음과 같은 몇 가지 방법이 있습니다. 기업의 적응 능력 측정. 인력 분석이 평가할 수 있는 또 다른 중요한 관점은 내부 및 외부 추세 분석의 사용과 이것이 회사의 목표 설정 및 의사 결정 프로세스에 미치는 영향입니다.

인력 분석이 중요한 이유는 무엇입니까?

인력 분석을 사용하여 회사는 과거 직원 관련 동향에 대한 더 큰 통찰력을 얻고 미래 행동, 개선 및 위험에 대한 자체 예측 모델을 만들 수 있습니다. 이 확장된 데이터 세트를 사용하면 잠재적인 작업장 개선 사항을 평가하고 일상적인 작업을 자동화하고 비생산적인 작업을 제거하는 방법을 찾기도 더 쉽습니다.

또한 여러 부서를 보다 명확하게 비교하고 팀이 공동 목표를 달성하기 위해 협력하고 협업하는 능력에 영향을 미치는 역학을 이해할 수 있습니다. 복잡한 데이터 세트에서 명확한 결론을 도출하는 것은 결코 쉬운 일이 아니며, 이는 노동력과 관련하여 특히 중요합니다. 분석 프레임워크에 전념함으로써 회사는 더 스마트하고 더 빠른 데이터 기반 의사 결정을 내리고 완전히 최적화된 인력을 위한 모범 사례를 개발하여 직원 만족도를 높이고 직원 경험을 개선하며 유지율을 높일 수 있습니다. 인력 분석은 기업이 전염병, 합병 및 인수와 같은 변화를 겪고 있을 때 핵심적인 역할을 할 수 있으므로 조직이 협업이 어떻게 작동하는지(또는 작동하지 않는지) 더 잘 이해하고 신속하게 조정하여 이전과 같은 원활한 전환을 보장할 수 있습니다. 전염병 후 작업, 팀 통합 등.

인력 분석은 진정으로 매력적인 직장을 개발하려는 기업에게 점점 더 중요한 리소스가 되고 있습니다. 오늘날의 원격 근무 문화에서 직원들은 기존 사무실 환경에서 가능했던 것과는 매우 다른 새로운 방식으로 서로 연결해야 합니다. 데이터 사용을 통해 새로운 통찰력을 얻는 것은 직원에게 번창할 수 있는 기회를 제공하면서 기술을 활용하는 구체적인 방법입니다.

마지막 업데이트 31년 2021월 XNUMX일