背景
大規模なビジネス ユニット 主要な多国籍テクノロジー企業 日本に本社を構える同社は、最近新しいリーダーシップの下に置かれました。 「過労死」を防止するために従業員のワークライフ バランスを改善するための政府による規制の強化と、株主からの利益増加への圧力が高まる中、新しい部門の CEO は、これまでとは異なるアプローチを取る必要があることを認識していました。 従業員のエンゲージメントと生産性の両方を持続的にバランスさせる. この部門はまた、新しい本社オフィスを建設中であったため、部門全体の健全性を最適化する方法で物理的なオフィス スペースをチームに割り当てる方法を選択するという、さらに時間的なプレッシャーがありました。
CEO は、彼ができる方法についていくつかの急進的なアイデアを持っていた 文化を改善する と さまざまなワークスペースを利用する、しかし、彼はする必要があることを知っていました 彼の仮定を検証する と 従業員の信頼を築く データを使用して従業員の賛同を確保し、彼の変更が意図した影響を与えることを確認します。 これを行うために、彼は Humanyze を利用して部門のパフォーマンスを定量的に測定することにしました。 コラボレーションと作業行動、優先度の高い焦点から始めます 部門の収益に最も関係のあるチーム.
チャレンジ
悪名高いにもかかわらず 長時間労働の職場風土 それは燃え尽き症候群や(極端な場合には)死につながるため、長時間労働は生産性やパフォーマンスの向上を意味するという考えが多くの日本企業に根強く残っている。 この特定の組織の収益を生み出す事業部門では、多くの営業マネージャーが、 労働時間が長いと売上増加に直接相関すると考えられる。 その結果、従業員の生産性や業績評価を妨げることなく、燃え尽き症候群を軽減し、労働時間を短縮するというデータに裏付けられたアプローチでこの問題に対処することが企業にとって不可欠でした。
アプローチ
Humanyze は、同社の IT, HR, 不動産機能 からのメタデータを含む、匿名化された企業所有のデータの複数のソースを組み合わせて分析する email, カレンダー, チャット ツール(および オフィスアクセスカードデータ) 4週間にわたって数十回にわたって セールス, エンジニアリング, サポート チーム。 このデータ ソースの組み合わせにより、Humanyze は職場の行動に関する指標の完全なスイートと、 次のXNUMXつの質問:
- 人々の健康と幸福を犠牲にすることなく、生産性を高めるにはどうすればよいでしょうか?
- 私たちの部門での成功につながる行動は何ですか?
かどうかを評価するには 特定の行動が販売実績の向上につながった, Humanyze はまた、営業チーム全体で統計分析を実施し、行動指標が取引の結果と正または負の相関関係を持っているかどうかを判断しました。 この追加レンズにより、機能が強化され、強化されます。 既存の測定形式販売など KPI と 従業員アンケートの回答、何が実際に売上を向上させ、収益を増加させるのかについての総合的なビューを提供するために。
CEO は、職場の行動指標を測定することで知識のギャップを埋め、生産性と従業員の幸福度の両方を最適化する方法というパズルを解決できるのではないかと期待していました。
初期の調査結果
数十の指標のうち、分析によって明らかになったのは、 特定の種類のコラボレーションがパフォーマンスに大きな影響を与えた、過労や燃え尽き症候群につながる可能性のある他の行動はそうではありませんでした。
Humanyzeメトリクスに対する高性能営業担当者の行動の統計分析
1. セールスエンジニアとソリューションエンジニアの連携による販売実績の向上
分析の時点で、セールスとエンジニアリングは正式に別々のチームに所属していました。 しかし、対面およびデジタル コラボレーションの分析により、営業担当者は次のことが明らかになりました。 セールスエンジニアと定期的にやり取りする オフィスにいる間、 パフォーマンスが向上する可能性がはるかに高い. デジタル/仮想コラボレーションがパフォーマンスに悪影響を与えることはありませんでしたが、このつながりは、XNUMX つのチームが対面でやり取りした場合にのみ統計的に有意でした.
組織構造と実際に起こっているコラボレーション
2. 長時間の非効率的な労働時間はパフォーマンスを低下させます
セールス エンジニアとの協力によりパフォーマンスが向上しましたが、長時間労働 (10 日平均 XNUMX 時間以上) のセールス担当者はパフォーマンスが大幅に低下しました。 これらのパフォーマンスの低い営業担当者は、「移行時間」のレベルも高くなりました。これは、あるやり取りから別のタスクに移行するために精神的に「無駄」になっている XNUMX 日の平均時間を測定する指標です。 移行時間が長い場合は、従業員が時間を効率的に管理していないことを示している可能性があり、XNUMX 日が長くなる可能性があります。
テイクアウト
残業は業績の向上と相関しないことをデータで証明する CEO の能力は、不健康な労働行動が実際には組織にとって非生産的であるということを定量的に証明するのに役立ちました。 これは、チームの残業を減らし、実際にパフォーマンスを改善できる他の介入を検討するために、中間管理職の賛同を得るための強力なツールとして機能しました。
最初の分析に続いて、CEO はすべての従業員に洞察を配布しました。これにより、各従業員がデータから利益を得て、パフォーマンスを向上させ、ワークライフ バランスを保護するために独自に行動できるようになりました。 これは、部門の健全性をサポートするために彼が行ったその他の変更の基礎を築くのに役立ちました。これには、部門を再編成して営業とソリューション エンジニアリングの間の相互作用を正式に促進することや、新しい本社の座席割り当てを再スタックして対面式の相互作用を増やすことが含まれます。
重要なのは、Humanyze との組織の取り組みは最初の分析で終わったわけではありません。 彼らは Humanyze を継続的に活用して、時間の経過とともに変更を加えて行動を調整しながら、非効率の原因や改善の余地がある領域を継続的に特定して対処します。 Humanyze の継続的な職場行動に関する洞察を使用して、お客様は次のような情報を得ることができました。 データに基づいたより適切な人的資本と職場戦略の決定 それ 健康でパフォーマンスの高い労働力を維持する 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の真っ只中、そしてそれ以降も。