ハイブリッド ワークやリモート ワークが増加したこともあり、Workplace Analytics は、企業の意思決定にデータ主導のアプローチを採用することで競争力を維持したいと考えている現代の組織にとって必須のコンピテンシーになりました。
Workplace Analytics (WPA) は、電子メール、カレンダー、チャット ツール、および職場センサーやその他のコラボレーション ツールなど、従業員が作業を行う企業所有のシステムからの行動メタデータの定量的な測定と分析です。 「」と混同しないでください。労働力分析、定着率や採用単価などの HR 指標の分析に重点を置いていますが、Workplace Analytics はコラボレーションと、チーム内およびチーム間での作業方法に焦点を当てています。
より確立された企業システムと比較すると、Workplace Analytics は比較的新しく、ほとんどのベンダーが XNUMX 年未満のソリューションを提供しています。 また、ベンダー間で品質、機能、資格にかなりのばらつきがあります。 Workplace Analytics ベンダーを綿密に評価する人は誰でも、市場にあるさまざまなソリューションがデータの収集と解釈をサポートして有効にする方法、特定のユースケースに合わせて洞察を調整する (または調整しない) 方法、個人データに対するスタンスと取り扱いに大きな違いがあることに気付くでしょう。そして、指標と洞察の全体的な信頼性。 このため、ベンダーを選択するための実績のある評価テンプレートが数多くないため、どのユースケースでどのベンダーを信頼するかを評価するのは困難で困難な場合があります。
ワークプレイス分析を組織のツールキットに組み込みたい (当然のことながら) 企業のリーダー、マネージャー、およびアナリストは、選択を行う前に次の基準を検討する必要があります。
1. 従業員データのプライバシーは保護されていますか? どのように？
雇用主はますます有害な問題について顕微鏡下に置かれています 従業員の監視 従業員の信頼を損ない、組織の収益を損なう慣行。 ほとんどの Workplace Analytics ベンダーは基本的なプライバシー要件を満たしていますが、規制がイノベーションの速度に追いつかないこの新しい仕事の世界では、個人を完全に保護しているとは限りません。 個人のプライバシーを保護することは、GDPR やその他の基本的なプライバシー要件に準拠することだけではありません。 それはまた、プライバシーを保護するためのチェック・アンド・バランスを作成するためにさらに一歩踏み込み、個人レベルの洞察に基づいて誤解の可能性を考慮することを意味します。
うまくやれば、ベンダーは、個人の名前や電子メール アドレスなどの個人を特定できる情報を必要とせず、アクセスする必要もありません。 さらに、彼らの洞察は、誤解、不正使用、または個人の特定の可能性から保護するために、集計形式で提供する必要があります。 最後に、WPA ベンダーを評価するときは、業界の倫理とプライバシーについて従業員、顧客、業界を教育するために彼らが取った手順と作成したコンテンツについて質問してください。 彼らの回答と彼らが作成したコンテンツに基づいて、彼らがデータのプライバシーと倫理をナビゲートする上で信頼できるパートナーとして役立つかどうか、または単に根拠のないマーケティングの主張をしているだけかどうかをより明確に把握できます.
2. 重要な企業システムからのデータを統合していますか?
Workplace Analytics プロバイダーは、従業員の勤務日の代表的なデータに基づいて、定量的な洞察を提供できる必要があります。 これには、従業員が同僚とのやり取りに時間を費やして仕事を遂行する、できるだけ多くのデータ ソースを分析する必要があります。 これには、デジタル コラボレーション ツールが含まれる場合があり、場合によっては、会議室のセンサーなどの対面データ ソースが含まれます。
すでに提供しているデータ生成製品の補足として、分析機能を提供しているベンダーがいくつかあります。 組織がそのツールのみを使用している場合、これにはデータ収集の容易さという利点がありますが、このようなベンダーを主要な Workplace Analytics プロバイダーとして選択する前に考慮すべき重要な欠点がいくつかあります。 最も明白な考慮事項は、チームが作業に複数のコラボレーション ツールを使用している場合、これらの分析ツールは、特に競争力がある場合に、自社製品ではない他のソースとうまく統合できない可能性が高いということです。 これは、作業がどのように行われるかを完全に把握できず、洞察の価値が大幅に制限されることを意味します。 さらに、独自の製品に関する洞察を提供する分析ソリューションは、本質的に、独自のツールの使用の増加または継続に偏っています。 組織の有効性を向上させるためにどこでどのように行動するかについて客観的な洞察を得ることを目標とする場合、分析ベンダーに組織の最善の利益と矛盾する可能性のある下心がある場合、その分析は完全に信頼できないことを意味します。
3. 彼らの資格は何ですか?
すべてのベンダーは有意義な洞察を持っていると主張しますが、科学的に検証され、査読済みの研究によって裏付けられていることを完全に証明できるベンダーはほとんどありません. Workplace Analytics は規制のない業界であるため、より確立された業界標準が確立されるまでは、ベンダーの資格情報を評価し、ベンダーの主張を立証するようにプッシュすることが重要です。特に、ベンダーが自動化、予測分析、および/またはスケーリングされたナッジ機能を提供している場合はそうです。 ケーススタディ、引用、および科学的資格のその他の証拠を直接尋ねることは良い出発点になる可能性がありますが、信頼できる出版物に掲載されている頻度を検索することで、ベンダーの正当性を理解することもできます. さらに、ベンチマークを提供している場合は、データベースがどれほど広範で代表的なものであるかについて、より詳細な情報を求めてください。 理想的には、これらのベンチマークは長期にわたって比較的安定しており、統計的特性が十分に理解されている代表的なデータセットから引き出される必要があります。 組織のデータ サイエンティストは、これらの主張を調査し、理想的には、ベンダーのチームによる査読済みの科学論文を読んで、資格情報をさらに検証する必要があります。
科学的裏付けが不十分であることを示すもう XNUMX つの危険信号は、ベンダーが自社の製品または測定基準を特効薬として絶対的に主張する場合です。 Workplace Analytics は組織の意思決定に非常に重要な役割を果たしますが、ベンダーが自分たちを職場の意思決定の唯一の答えとして位置付ける場合、作業の複雑さやコンテキストやその他のより主観的なデータ ソースの重要性を考慮せずに、製品が単純化されすぎており、十分に精査されていないことを示しています。
4. それは「フリーサイズ」ですか、それとも企業全体のさまざまな利害関係者に合わせて調整されていますか?
Workplace Analytics への投資は、インサイトから得られるアクションと同じくらい効果的です。 行動に移すことができない、またはそれを受け取る人やグループにとって意味をなさない一般的な洞察は、行動に移すことができないため、価値がありません。
通常、効果的な Workplace Analytics キャンペーンには、アナリストからエグゼクティブまで、複数の関係者層が関与します。 Workplace Analytics に投資する理由に応じて、どのベンダーを選択しても、それを使用して行動する予定のユーザーと利害関係者向けに調整されたソリューションを提供することが重要です。 これには、どのインサイトをどのオーディエンスに提供するかを調整すること、ビジュアル、言語、および機能を調整してさまざまなオーディエンスにアピールすること、さまざまなワークフローに合わせて情報にアクセスする複数の方法を提供することが含まれます。
5. どのような実装と継続的な通訳サポートが提供されますか?
インサイトの実装と提供の各段階で、技術的および戦略的な多くの問題が発生する可能性があります。 特に初心者の方は、信頼できるツールとして機能するベンダーを探すことが重要です。 & ワークプレース分析の実装と使用における戦略的パートナーです。 これは、サポートとサービスを提供し、長期的な使用を念頭に置いて設計されていることを意味します.
この分野のベンダーは、長期的にガイダンスとサポートを提供する準備ができている必要があり、サブスクリプションの一部として、またはサブスクリプションと並行して、これをサービスとして提供する必要があります。 さらに、顧客の分析プログラムの成熟度に基づいて進化する機能を提供する必要があります。 オプションを評価するときは、教育リソースを提供し、ベスト プラクティスについてアドバイスし、データの抽出とクリーニングから洞察に対する解釈とアクションに至るまで、円滑な提供をサポートするベンダーを探します。 さらに、変更を監視し、顧客が時間の経過とともに継続的に比較および改善できるようにする機能が必要です。
まとめ
Workplace Analytics は、戦略的な機能から、将来を見据えた組織にとって必須のツールへと発展し続けるだけです。 業界が倫理的かつ持続的に成長し続けることができるように、品質分析とベストプラクティスの基準を設定するのはベンダーと顧客の両方の責任です。 意識的に注意を払い、批判的な目で検索に取り組み、従業員を最優先することに焦点を当てることで、Workplace Analytics への投資から最大限の利益を得ることができます。
