La clé de la stratégie immobilière d'entreprise dans un monde post-pandémique : vos données

L'évolution de l'immobilier d'entreprise est mieux décrite comme un équilibre ponctué : des progrès lents et réguliers interrompus par des périodes intenses de changements dramatiques. Nous sommes clairement dans une telle période. Le passage massif au travail à distance pendant la pandémie a accru la pression sur les dirigeants de l'immobilier d'entreprise. De nouvelles stratégies sur le lieu de travail sont rapidement conçues et mises en œuvre, souvent sans aucune vue sur leur impact probable à long terme. Les mandats simultanés pour protéger la santé des employés, réduire les coûts, offrir une meilleure expérience aux employés, augmenter la rétention des employés, augmenter la productivité et améliorer l'innovation peuvent souvent entrer en conflit. La question est alors de savoir quelles stratégies en milieu de travail peuvent soutenir simultanément tous ces mandats ?

Avec le passage au travail à distance, l'ère de la technologie a atteint un niveau record. Les outils que nous utilisons pour collaborer produisent des données sur la façon dont le travail est effectué, ce qui fournit des indices sur les styles de travail et les modèles de collaboration existant au sein de la main-d'œuvre. Ces informations sont essentielles à mesure que les organisations avancent dans leurs stratégies post-pandémiques. Le retour au bureau doit être un processus réfléchi qui répond simultanément aux besoins des employés et aux objectifs d'une organisation.

Tant de données, où nous concentrons-nous ?

Premièrement, il sera utile de faire le point sur les types de données disponibles aujourd'hui. Il existe bien sûr une variété de sources de données d'outils de collaboration qui sont à notre disposition : e-mail, chat, calendriers, etc. Les métadonnées qui sortent de ces systèmes fournissent une vue approfondie du réseau de collaboration d'une organisation. Lorsque nous parlons de métadonnées, nous nous référons aux informations contenues dans ces outils, dépouillées de leur contenu. Nous examinons simplement les horodatages, la quantité d'e-mails, de discussions ou d'événements ayant lieu entre les personnes. Chez Humanyze, nous allons encore plus loin en anonymisant ces données et en les regroupant pour protéger la vie privée des employés. En analysant les modèles de ces données, nous pouvons comprendre la cohésion des équipes, l'exploration entre les équipes et le cloisonnement d'une entreprise. De plus, les organisations obtiennent des informations pour savoir si les employés disposent de suffisamment de temps de concentration ou s'ils sont constamment interrompus par des réunions ou d'autres canaux de communication. Ces informations sont essentielles alors que les entreprises réfléchissent à la manière de concevoir leurs stratégies sur le lieu de travail pour améliorer les modèles existants.

Les données des capteurs sont un autre type de données. Alors que nous pensons à l'avenir du travail et aux besoins plus immédiats en matière de retours sécurisés au bureau, les données des capteurs joueront un rôle de plus en plus important. Les données d'entrée des badges, par exemple, fournissent des informations sur l'occupation, ce qui, dans notre besoin actuel, peut nous aider à comprendre si les espaces sont encombrés et si une distance de sécurité entre les employés n'est pas possible. Les données de proximité et de localisation Bluetooth peuvent aller au-delà et, au fil du temps, aider les entreprises à estimer les réseaux de collaboration en face à face et l'occupation au niveau de la pièce. La combinaison de ce type de données avec des données de collaboration peut aller plus loin en garantissant que les entreprises créent des lieux de travail qui améliorent l'expérience des employés et ont un impact positif sur les performances de l'entreprise. Il existe certainement d'autres sources de données sur lesquelles puiser, mais ces catégories de données doivent être considérées comme la priorité absolue pour comprendre les besoins en matière de collaboration et de lieu de travail.

Utiliser les données pour prendre des décisions

Examinons les différentes questions sur le lieu de travail où ces données sont les plus utiles. Le premier d'entre eux est de déterminer où les bureaux doivent être situés. Du côté des données de collaboration, cela devrait être motivé par une compréhension des équipes qui ont été le plus affectées négativement en raison du passage au travail à domicile. La comparaison des niveaux de cohésion intra-équipe avant et après la pandémie ou l'exploration inter-équipes, par exemple, met en lumière les endroits où le lieu de travail peut être un outil utile pour combler les lacunes de collaboration. Les bureaux où se trouvent ces équipes peuvent ensuite être priorisés pour la réouverture, l'expansion ou l'identification complète de nouveaux bureaux.

Les entreprises peuvent de la même manière examiner où les nouveaux employés ne sont pas intégrés efficacement en tant que mesure de priorisation. Si une division particulière a du mal à intégrer ses nouvelles recrues dans le réseau social de l'entreprise, elles seront moins efficaces et plus susceptibles de partir dans un futur proche. L'identification des régions les plus sujettes à ces problèmes est un autre facteur de planification de l'emplacement des installations à court et à long terme.

Une fois les emplacements choisis, des questions sur la taille des installations se posent naturellement. Cela vient à la fois du nombre de personnes sur les différents sites mais aussi des modèles de travail que l'entreprise souhaite y soutenir. Les contiguïtés entre les différentes équipes ou divisions sont particulièrement importantes. Si ceux-ci se sont affaiblis avec le passage au travail à distance, le fait de placer ces groupes au même étage d'un bureau contribuera grandement à améliorer cette interface. Il peut bien sûr également y avoir des contiguïtés qui seront priorisées à l'avenir qui n'existent pas aujourd'hui, et celles-ci doivent également être assorties d'une disposition physique si ces équipes communiquent efficacement dans un environnement distant.

L'utilisation et le type de réunion sont un autre facteur ici. Les données du calendrier en particulier peuvent nous donner une idée du temps que les gens passent en réunions et si celles-ci sont grandes ou petites. La combinaison de ces données avec des données de collaboration peut aider à concevoir des zones de réunion qui sont non seulement pratiques mais également appropriées pour les groupes dans la zone immédiate.

Ces approches devraient également s'appliquer lorsque les entreprises planifient un restockage. Avec les données en main, les organisations peuvent désormais jouer plusieurs scénarios en utilisant les données pour comprendre comment les modèles de collaboration peuvent changer avec différentes contiguïtés.

Tout cela est particulièrement important dans la mesure où les dirigeants de l'immobilier d'entreprise font des paris stratégiques importants pour l'entreprise. Malgré toutes les réflexions et les discours prononcés sur l'avenir du travail, personne ne peut prétendre de manière crédible savoir ce qui sera réellement efficace. Les données peuvent éclairer des stratégies prometteuses et améliorer les chances de succès lorsqu'elles sont combinées aux connaissances contextuelles de l'entreprise. Au fur et à mesure que ces nouvelles stratégies sont déployées, les données peuvent également indiquer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Lorsque des problèmes surviennent, les dirigeants immobiliers peuvent réagir rapidement et changer de cap vers une autre option. Alors que dans le passé, ce type de résolution de problèmes pouvait prendre des mois, les dirigeants de l'immobilier disposent désormais des données nécessaires pour pivoter et s'adapter rapidement. Les gens ont montré à quel point ils sont résilients et à quelle vitesse ils peuvent changer comment et où ils travaillent lorsqu'une opportunité leur est présentée. La résilience des employés ainsi que l'analyse pour le catalyser sont le futur lieu de travail qui nous a été promis.

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Dernière mise à jour 10 mai 2021