Le nouveau monde du travail a rendu la gestion de la performance de l'entreprise plus complexe que jamais. Les inquiétudes croissantes concernant le «démissionnement silencieux» et les outils de surveillance des employés n'ont fait que compliquer davantage la situation et ont soulevé des doutes quant à savoir si les fournisseurs et les employeurs peuvent faire confiance à l'utilisation des données sur le lieu de travail.
Grâce aux progrès clés de l'IA et de l'analyse des personnes au cours de la dernière décennie, il existe des approches éthiques éprouvées de la gestion des performances axées sur les données qui permettent aux entreprises de Vous permet de définir, mesureret améliorer Des KPI qui correspondent aux besoins et contextes uniques de leur entreprise.
Président et co-fondateur d'Humanyze, Ben Waber, coécrit pour Harvard Business Review sur la façon dont la bonne utilisation des données et des analyses sur le lieu de travail est la clé pour une meilleure gestion des performances et résultats globaux dans n'importe quelle organisation :
"Fiable, Avec cette connaissance vient le pouvoir de prendreet sans biais mesures du rendement au travail des employés sont notoirement insaisissables. Et tandis que les entreprises regorgent de données sur leurs employés, leur capacité à les traduire en marqueurs de performance fiables est au mieux un travail en cours. La recherche montre que les auto-évaluations et les évaluations de supervision du rendement au travail se chevauchent de seulement 4 %. Alors que la véritable méritocratie dans les organisations est impossible et que la performance ne sera jamais entièrement mesurable, les organisations peuvent devenir plus fondées sur le mérite, plus justes et globalement plus performantes si elles identifier les KPI sur la performance au sein de leurs organisations et utiliser les bonnes données pour le mesurer. »
Cliquez ici lire l'article complet dans HBR.
