HBR: Hacia una gestión del rendimiento basada en datos más justa

El nuevo mundo laboral ha hecho que la gestión del desempeño de la empresa sea más compleja que nunca. Las crecientes preocupaciones sobre el "renunciar en silencio" y las herramientas de vigilancia de los empleados solo complicaron aún más esto y generaron dudas sobre si se puede confiar tanto en los proveedores como en los empleadores con el uso de los datos del lugar de trabajo.
Gracias a los avances clave en inteligencia artificial y análisis de personas durante la última década, existen enfoques éticos comprobados para la gestión del desempeño basada en datos que permiten a las empresas definir, mediry mejorar KPI que se ajustan a las necesidades y contextos únicos de su empresa.
Presidente y cofundador de Humanyze, ben waber, co-escribe para Harvard Business Review sobre cómo el uso correcto de los datos y análisis del lugar de trabajo es la clave para mejor gestión del rendimiento y Resultados totales en cualquier organización:

"De confianza, precisoy libre de prejuicios medidas del desempeño laboral de los empleados son notoriamente esquivos. Y si bien las empresas están inundadas de datos sobre sus empleados, su capacidad para traducirlos en marcadores confiables de desempeño es, en el mejor de los casos, un trabajo en progreso. La investigación muestra que las autoevaluaciones y las calificaciones de supervisión del desempeño laboral se superponen en solo un 4%. Si bien la verdadera meritocracia en las organizaciones es imposible y el desempeño nunca será completamente medible, las organizaciones pueden volverse más basadas en el mérito, más justas y, en general, más exitosas si identificar KPIs sobre el rendimiento dentro de sus organizaciones y usa los datos correctos para medirlo.”

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Última actualización 20 de diciembre de 2022