Die neue Arbeitswelt hat die Steuerung der Unternehmensleistung komplexer denn je gemacht. Zunehmende Bedenken in Bezug auf „stille Kündigung“ und Tools zur Mitarbeiterüberwachung haben dies nur noch komplizierter gemacht und Zweifel daran aufkommen lassen, ob Anbietern und Arbeitgebern gleichermaßen bei der Verwendung von Arbeitsplatzdaten vertraut werden kann.
Dank wichtiger Fortschritte in den Bereichen KI und People Analytics in den letzten zehn Jahren gibt es bewährte, ethische Ansätze für ein datengesteuertes Leistungsmanagement, die Unternehmen dies ermöglichen definieren, messen und zu unterstützen, KPIs, die zu den einzigartigen Anforderungen und Kontexten ihres Unternehmens passen.
Präsident und Mitbegründer von Humanyze, Ben Waber, schreibt für (Harvard Business Review) darüber, wie die richtige Nutzung von Arbeitsplatzdaten und -analysen der Schlüssel dazu ist besseres Leistungsmanagement und Gesamtergebnis in jeder Organisation:
"Zuverlässig, genau und vorurteilsfrei Maßnahmen zur Arbeitsleistung der Mitarbeiter sind notorisch schwer fassbar. Und obwohl Unternehmen mit Daten über ihre Mitarbeiter überschwemmt sind, ist ihre Fähigkeit, sie in vertrauenswürdige Leistungsindikatoren umzuwandeln, bestenfalls noch in Arbeit. Untersuchungen zeigen, dass sich Selbsteinschätzungen und Aufsichtseinschätzungen der Arbeitsleistung überschneiden um lediglich 4 %. Während echte Meritokratie in Organisationen unmöglich ist und Leistung niemals vollständig messbar sein wird, können Organisationen leistungsorientierter, fairer und insgesamt erfolgreicher werden, wenn sie dies tun Identifizieren Sie KPIs zur Leistung innerhalb ihrer Organisationen und Verwenden Sie die richtigen Daten um es zu messen.“
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