Die Personalabteilung (HR) ist in den meisten Unternehmen eine wichtige Abteilung, die den Mitarbeitern direkte Unterstützung bietet und gleichzeitig die Leistung der Mitarbeiter und des Unternehmens steuert. Menschen, oder laut Wirtschaftslehrbüchern Humankapital, sind zweifellos das wertvollste Kapital eines Unternehmens. Auch im Zeitalter von Automatisierung und Big Data geht nur sehr wenig ohne den Input und die Unterstützung der Mitarbeiter. Das Sammeln von Mitarbeiterfeedback und zuverlässigen Arbeitsplatzdaten ist seit langem eine Herausforderung. In der Vergangenheit stützte sie sich auf Umfragen und andere qualitative Einschätzungen. Da das Personalmanagement weiterhin nach einem besseres Verständnis für die Bedürfnisse der Mitarbeiter, bietet Workforce Analytics eine überzeugende neue Ressource, um dieses Ziel zu erreichen.
Daten aus einem kürzlich veröffentlichten Branchenbericht von Deloitte zum Humankapital unterstreichen die Tatsache, dass während 85 % der Unternehmen sind der Meinung, dass Mitarbeiterdaten wichtig sind, nur 42% beobachten es aktiv oder sind dazu bereit. Dies stellt bei vielen Unternehmensführern eine große Kluft zwischen Wissen und Praxis dar. Da immer mehr Unternehmen neue Praktiken zum Sammeln, Überprüfen und Interpretieren von Personaldaten implementieren, werden wir wahrscheinlich eine zunehmende Akzeptanz feststellen. Zunehmende Datenverarbeitungsleistung und Softwareautomatisierung machen es auch möglich, mit großen Datensätzen zu arbeiten.
In diesem Beitrag besprechen wir, wofür Personalanalysen verwendet werden und wie sie das Engagement und mitarbeiterbasierte Entscheidungen verbessern können. Angesichts der Komplexität des Managements von Einzelpersonen und Teams hilft der Einsatz von Workforce Analytics, die Perspektive des Personalmanagements von allgemeinen qualitativen Beobachtungen hin zu quantitativen und datengesteuerten Prozessen zu verschieben.
Die Definition von Workforce Analytics
Workforce Analytics, eine Teilmenge der HR-Analytik, umfasst die Verwaltung und Interpretation mitarbeiterbezogener Daten Das konzentriert sich auf die Arbeitsumgebung und das Engagement zwischen Mitarbeitern und Abteilungen. Das Ziel der Arbeit mit diesen Daten besteht darin, ein besseres Verständnis der Schlüsseldynamiken zu erlangen, die sich auf die Leistung und Entscheidungsfindung innerhalb der Organisation auswirken. Ein weiterer wichtiger Bestandteil der Workforce Analytics ist der Abgleich interner Daten mit Branchen-Benchmarks und Beschäftigungsdaten. Erfolgreiches Personalanalysemanagement kann helfen, Trends zu interpretieren, Beschäftigungsrisiken zu managen und das Engagement zu steigern.
Was misst Workforce Analytics?
Die Mitarbeiteranalyse kann in drei Hauptkategorien unterteilt werden: Produktivität, Engagement und Anpassungsfähigkeit. Durch die Messung von Parametern in diesen Bereichen können Unternehmen ein umfassendes Verständnis der Arbeitsplatzleistung gewinnen, einschließlich der Reaktion der Mitarbeiter auf ihre Umgebung und aufeinander.
- Mitarbeiterproduktivität. Management und Führungskräfte spielen eine wichtige Rolle bei der Ermöglichung der Mitarbeiterproduktivität. Einige Beispiele für messbare Produktivitätsdynamik sind Onboarding-Prozess, Datenverwaltung und -zugriff sowie Arbeitszeiten. Workforce Analytics zielt darauf ab, das zugrunde liegende Verhalten und die Praktiken zu verstehen, die als Ergebnis der Unternehmenskultur und der erwarteten Normen stattfinden.
- Mitarbeiter Engagement. Engagierte Mitarbeiter sind produktiver und widmen sich der Mission des Unternehmens. Wenn sich Mitarbeiter nicht wertgeschätzt und verstanden fühlen, kann es auch schwierig sein, offenes Feedback zu sammeln, das für Verbesserungen genutzt werden kann. Zu den wichtigsten Kennzahlen zum Mitarbeiterengagement gehören Mitarbeiterbindung, Meilensteine der Entwicklungsplanung und Interpretationen der Work-Life-Balance.
- Organisatorische Anpassungsfähigkeit. Die COVID-19-Pandemie hat die Entschlossenheit selbst der findigsten Unternehmen betont. Ein Blick auf die Organisationshierarchie, Arbeitsstile und den Ansatz für das Änderungsmanagement sind einige der Möglichkeiten, um die Anpassungsfähigkeit eines Unternehmens messen. Ein weiterer wichtiger Aspekt, den Workforce Analytics beurteilen kann, ist der Einsatz von internen und externen Trendanalysen und wie sich diese auf die Zielsetzungs- und Entscheidungsprozesse eines Unternehmens auswirken.
Warum ist Personalanalyse wichtig?
Durch den Einsatz von Workforce Analytics kann ein Unternehmen bessere Einblicke in historische mitarbeiterbezogene Trends gewinnen und eigene Vorhersagemodelle für zukünftiges Verhalten, Verbesserungen und Risiken erstellen. Mit diesem erweiterten Datensatz ist es auch einfacher, potenzielle Verbesserungen am Arbeitsplatz zu bewerten und Wege zu finden, Routineaufgaben zu automatisieren und unproduktive Arbeit zu eliminieren.
Es ist auch möglich, verschiedene Abteilungen klarer zu vergleichen und die Dynamik zu verstehen, die die Fähigkeit von Teams beeinflusst, zusammenzuarbeiten und zusammenzuarbeiten, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Aus komplexen Datensätzen klare Schlussfolgerungen zu ziehen, ist nie einfach, und das ist besonders wichtig, wenn es um die Belegschaft geht. Durch die Festlegung eines analytischen Rahmens können Unternehmen intelligentere, schnellere, datengesteuerte Entscheidungen treffen und Best Practices für eine vollständig optimierte Belegschaft entwickeln, was zu einer höheren Mitarbeiterzufriedenheit, einer verbesserten Mitarbeitererfahrung und einer höheren Bindung führt. Personalanalysen können eine Schlüsselrolle spielen, wenn Unternehmen Veränderungen wie Pandemien, Fusionen und Übernahmen durchmachen Arbeit nach einer Pandemie, Integration von Teams und dergleichen.
Workforce Analytics wird eine immer wichtigere Ressource für Unternehmen, die einen wirklich ansprechenden Arbeitsplatz entwickeln möchten. In der heutigen Remote-Arbeitskultur müssen sich Mitarbeiter auf neue Weise miteinander vernetzen, die ganz anders ist als dies in einer traditionellen Büroumgebung möglich war. Die Gewinnung neuer Erkenntnisse durch die Nutzung von Daten ist eine konkrete Möglichkeit, die Vorteile der Technologie zu nutzen und gleichzeitig den Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, sich zu entfalten.