Gallup's Bericht zum Status des globalen Arbeitsplatzes zeigt, dass 85 % der Mitarbeiter weltweit nicht mehr engagiert sind. Wenn Ihre Mitarbeiter Teil dieser Statistik sind, ist die Wahrscheinlichkeit einer höheren Mitarbeiterfluktuation, geringer Produktivität und unzufriedenen Kunden in Ihrem Unternehmen viel höher. In der Zwischenzeit haben wirklich engagierte Mitarbeiter ein stärkeres Zugehörigkeitsgefühl, eine höhere Arbeitszufriedenheit und sind wahrscheinlich länger in Ihrer Organisation bleiben und höherwertige Arbeit produzieren.
Jedes Jahr geben Unternehmen auf der ganzen Welt Milliarden von Dollar für Programme und Veranstaltungen aus, die darauf abzielen, die Arbeitsmoral zu verbessern und das Engagement der Mitarbeiter zu steigern. Obwohl diese einmaligen oder saisonalen Initiativen einige Ergebnisse liefern, sind die Auswirkungen oft nur von kurzer Dauer und können einige Wochen nach Abschluss des Programms vollständig verschwinden.
Das Erzielen dauerhafter Ergebnisse ist ein kontinuierlicher Prozess, der ein tiefes Verständnis des Mitarbeiterengagements und eine effektive, kontinuierliche Kommunikation mit Ihren Mitarbeitern erfordert. Ein objektiver und vertrauenswürdiger Ansatz, um dies zu erreichen, ist die Verwendung von Daten und Analysen (insbesondere Verhaltensdaten), um das Design und die Ausführung Ihrer Engagement-Strategie zu informieren und zu validieren.
Verhaltensdaten sind für den Aufbau einer wirklich engagierten Belegschaft unverzichtbar, da Sie die tatsächlichen Auswirkungen Ihrer Engagement-Initiativen basierend auf der Arbeitsweise der Mitarbeiter und deren Zusammenarbeit erkennen können. Im Folgenden besprechen wir drei der wertvollsten Möglichkeiten, wie Verhaltensdaten Ihnen helfen können, das Engagement Ihrer Mitarbeiter zu steigern.
Messen, was wirklich zählt
Mithilfe von Verhaltensdaten kann das Management besser verstehen, was einzelne Mitarbeiter motiviert, identifizieren, wie Mitarbeiter am besten arbeiten, und Wege finden, sich auf natürliche Weise mit jedem Teammitglied auf der Grundlage ihrer Bedürfnisse und Motivationsfaktoren zu verbinden.
Verhaltensdaten können auch Verbesserungspotenziale in der täglichen Arbeit der Mitarbeiter aufzeigen, z. B. wie viel Prozent von ihnen wöchentlich 1:1 Zeit mit ihren Vorgesetzten haben (für Coaching, Mentoring und Zusammenarbeit). Diese Erkenntnisse können dazu beitragen, die Unterstützung und das Führungsverhalten der Mitarbeiter zu verbessern, indem sie aufdecken, ob Mitarbeiter ausreichend mit ihren direkten Vorgesetzten verbunden sind und angemessene Unterstützung erhalten. In einem anderen Beispiel kann es auch Metriken außerhalb der Geschäftszeiten messen, z. B. wie viel Zeit Mitarbeiter verbringen Zusammenarbeit mit Kollegen nach der Arbeitszeit per E-Mail, Besprechungen, Anrufen, Instant Messaging usw. Dies hilft Unternehmen zu informieren, wo potenzielle Burnout-Risiken bestehen und welche Teams eher davon betroffen sind.
Entwerfen von datengesteuerten Engagement-Strategien
Mit diesen Einblicken in das Verhalten am Arbeitsplatz können Führungskräfte besser bestimmen, wo sie Zeit und Geld für Engagement-Initiativen aufwenden müssen, um bessere Ergebnisse zu erzielen. HR-Führungskräfte könnten beispielsweise Änderungen vornehmen, um die Arbeitsplatzkultur zu verbessern und das Mentoring zwischen Management und Teams zu fördern, indem sie einzelnen Teammitgliedern wiederkehrende Zeitfenster mit Vorgesetzten zuweisen.
Sie könnten auch Strategien anwenden, die die Zusammenarbeit zwischen/in den Teams fördern, wenn Verhaltensdaten zeigen, dass dies nicht oder nur unzureichend wirksam ist. HR-Mitarbeiter können diese Analysen nutzen, um die gewinnbringende Kombination von Fähigkeiten und Verhaltensweisen zu identifizieren, die die Leistung oder Effizienz von Teams im gesamten Unternehmen in die Höhe schnellen lässt und gleichzeitig die Arbeitsplatzerfahrung für die Mitarbeiter verbessert.
Unterstützung der Mitarbeiter bei einer gesünderen Work-Life-Balance
Erkenntnisse aus Verhaltensdaten könnten auch HR-Mitarbeitern helfen, Mitarbeiter zu identifizieren, die außerhalb der normalen Arbeitszeiten arbeiten und zusammenarbeiten, und geeignete Maßnahmen zu ergreifen, um sie von der Vorstellung abzubringen, dass von ihnen erwartet wird, dass sie "immer im Einsatz" sind. Durch Messung von Dingen wie Feierabend- oder Wochenendarbeitsmetriken (wie viel Zeit Mitarbeiter verbringen Zusammenarbeit mit Kollegen nach Feierabend oder am Wochenende per E-Mail, Meeting, Anruf, Instant Messaging usw.) können Verhaltensdaten Organisationen darüber informieren, wo potenzielle Burnout-Risiken bestehen und welche Teams eher davon betroffen sind. Da kontinuierliche Arbeit außerhalb der normalen Geschäftszeiten ein führender Indikator für Burnout ist, kann die Personalabteilung diese Erkenntnisse nutzen, um diesen Mitarbeitern zu helfen, ein gesündere Work-Life-Balance.
Eins multinationales Technologieunternehmen nutzte die Arbeitsplatzanalyselösung von Humanyze, um Kollaborationsdaten vor und nach der Umstellung auf Remote-Arbeit aufgrund von COVID-19 zu messen. Sie stellten fest, dass die Arbeitstage nach der Verlagerung auf Remote-Arbeit deutlich länger waren.
Ein genauerer Blick auf die Daten ergab jedoch, dass viele Mitarbeiter zwar über einen längeren Zeitraum arbeiteten, es aber tatsächlich daran lag, dass sie den Tag über flexibler arbeiteten, indem sie zwischen den Arbeitszeitblöcken periodische Pausen einlegten, um sich um persönliche Angelegenheiten zu kümmern oder um zu arbeiten mit ihrer Familie. Obwohl die Mitarbeiter in diesem Szenario nicht unbedingt ausgebrannt waren, hat das Unternehmen diese Ergebnisse möglicherweise falsch interpretiert und ineffektive Engagementstrategien eingeführt, die auf „Mitarbeiter mit hohem Burnout-Risiko“ abzielen, ohne die Daten auf einer detaillierteren und kontextbezogenen Ebene zu untersuchen.
Die Qualität der Verhaltensdaten
Der Erfolg Ihres datengesteuerte Engagement-Strategie hängt von der Relevanz und Qualität der verwendeten Daten ab. Während die meisten Unternehmen Daten aus Mitarbeiterbefragungen analysieren, ist es nicht ideal, eine datengesteuerte Engagement-Strategie zu entwickeln, die nur auf Dingen wie jährlichen oder vierteljährlichen Umfragen basiert.
Zeitliche Umfragen reichen nicht aus, um zu erfassen, wie Mitarbeiter die Arbeit in Ihrem Unternehmen empfinden, und sollten stattdessen regelmäßiger zusammen mit quantitativen Verhaltensdaten verwendet werden. Ein besserer Ansatz ist die kontinuierliche Datenerhebung durch wöchentliche oder monatliche Pulsbefragungen (ohne Ihre Mitarbeiter zu belasten) oder Software-Lösungen die die Stimmung der Mitarbeiter in Echtzeit erfassen.
Es ist auch eine gute Idee, das Engagement zu messen, indem Sie Daten zur Nutzung von Collaboration-Tools messen, um sowohl die Qualität als auch die Quantität der Interaktionen innerhalb und außerhalb von Teams/Abteilungen zu verstehen. Natürlich ist auch ein Ansatz, der die Anonymität der Mitarbeiter gewährleistet und den Datenschutz schützt, ein wesentlicher Erfolgsfaktor.
Unternehmensleiter können auch HR-Daten zu Fähigkeiten, Leistungsbewertungen, Mitarbeiterbindung, Gehalt, Erfahrungsniveau, Demografie, Belohnungen, Urlaubsmustern usw Gruppe von Mitarbeitern. Die Identifizierung engagierter und nicht engagierter Mitarbeiter kann dann helfen, Entscheidungen darüber zu treffen, wofür und wo Engagement-Budgets am effektivsten ausgegeben werden.
Fazit
Willkürliche Ausgaben für Prämienprogramme, Führungskräfteschulungen, Leistungsbeurteilungen, jährliche Mitarbeiterbefragungen und eine Vielzahl von Engagement-Aktivitäten, ohne zuerst die Entscheidungen objektiv mit Daten zu informieren, führen wahrscheinlich zu minimalen oder keinen langfristigen Vorteilen für die Mitarbeiter.
Nutzung von Verhaltensdaten und den richtigen Analyselösungen, wie z Humanyze-Plattform, wird Unternehmensführern dabei helfen, zu bestimmen, welche Engagement-Programme implementiert werden sollen, wie sie am besten eingeführt werden und welche Gruppen am meisten davon profitieren würden. Ein solcher Ansatz hilft Unternehmen, die erforderlichen Erkenntnisse zu gewinnen, um bessere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die das Engagement, die Produktivität und den Erfolg der Mitarbeiter fördern.
